Engenheiro biomédico

A Medtronic é uma empresa multinacional americana que opera no
sector da saúde com o objectivo de procurar novas soluções que possam
originar melhores resultados clínicos para os doentes.

- Instalar, solucionar problemas e reparar os sistemas de aquisição de
imagem de raios-X em instalações hospitalares na Europa.

- Procura pela inovação e melhoria de conhecimentos nas àreas de
componentes eletrónicos, mecânicos e de raios-X.

- Efectuar a manutenção preventiva programada (anual) dos sistemas, o
que inclui calibrações, atualizações de hardware ou software e
verificação do bom funcionamento das funcionalidades específicas do
sistema.

-Completar todos os relatórios de serviço, incluindo feedback dos
clientes, disponibilidade de peças e dificuldades, assim como despesas
de campo de acordo com os padrões funcionais exigidos e inseri-los
em Salesforce.com.

- Responsabilidade na gestão de equipamentos com contrato activo em Portugal e Itália.

- Interagir com os clientes e pessoal interno.

- Gerir o inventário pessoal de ferramentas de trabalho e garantir que
as peças para substituição se encontram disponíveis nos hospitais no
dia da actividade.

-Planeamento antecipado das actividades, viagens e hotéis

- Proporcionar aos turistas visitas guiadas pelas zonas mais
emblemáticas de Lisboa.

- Explicação em língua inglesa, francesa e espanhola durante os
percursos.

- Formação e supervisão de drivers.

- Estabelecimento de parcerias com entidades várias (nomeadamente
hotéis e restaurantes) e com interesse na utilização deste serviço.

- Conhecimento da estrutura empresarial e dos principais processos
que lhe estão associados;

- Domínio abrangente em SAP BW e SAP Business Objects;

- Visão globalizante e ecléctica de outras tecnologias de IT, tais como
ORACLE, e domínio de ferramentas de gestão;

- Conhecimentos alargados em linguagens de programação tais como
ABAP, C e Java;

Tese de Mestrado:

Título: Future Health DigitalTransformation Challenges: Artificial Intelligence – Potential of Decision Supporting Systems

Estudo de simulação para previsão das mudanças tecnológicas nos sistemas de saúde, no âmbito da Inteligência Artificial, e os seus benefícios no contexto da optimização do processo de consulta externa de Diabetologia. Concluído em Dezembro de 2018 com nota final de 17 valores

Introdução de factores correctivos de normalização no processo de reconstrução de imagem com dados obtidos a partir do scanner Clear-PEM no âmbito da investigação do Cancro da mama.

Nota final de 18 valores